Las mentes científicas siempre han tratado de encontrar maneras de llevar las capacidades de procesamiento del cerebro a las computadoras. Crear algoritmos que puedan simular el cerebro humano y cómo funcionan las neuronas es crucial para lograr ese sueño.
Uno de esos intentos lo realiza un equipo de investigadores con sede en Alemania, Japón, Noruega y Suecia. Han creado un nuevo algoritmo diseñado para simular las 100 mil millones de interconexiones neuronales del cerebro, es decir, casi el 100%. Pero no hay computadora o supercomputadora capaz de hacerlo.
El algoritmo se crea con la ayuda de la herramienta de simulación de código abierto llamada NEST (Neural Simulation Tool) que es ampliamente utilizada por la comunidad neurocientífica. Además, es el simulador central del Proyecto Cerebro Humano Europeo.
La simulación del cerebro humano requiere que las neuronas virtuales estén conectadas a los nodos (computadoras diminutas con procesadores múltiples que hacen la parte de cálculo).
Incluso con supercomputadores masivos, es casi imposible simular el 100% del cerebro. Con una versión anterior del algoritmo, los investigadores pudieron reproducir solo el 1% en su superordenador K de petascale.
La razón es que la memoria requerida por procesador para simular solo el 1% del cerebro humano es muy alta. Si todo el cerebro aparece en la imagen, los requisitos de memoria saltan a casi 100 veces por procesador que tienen las supercomputadoras actuales.
En el futuro, con supercomputadores exascale (que tengan más procesadores por nodo), sería posible escalar el algoritmo NEST para lograr una simulación más rápida de todo el cerebro. Entonces también, la memoria por procesador y la cantidad de nodos se mantendrían iguales. Pero el algoritmo NEST avanzado podría optimizar la memoria requerida por el sistema.
Uno de esos intentos lo realiza un equipo de investigadores con sede en Alemania, Japón, Noruega y Suecia. Han creado un nuevo algoritmo diseñado para simular las 100 mil millones de interconexiones neuronales del cerebro, es decir, casi el 100%. Pero no hay computadora o supercomputadora capaz de hacerlo.
El algoritmo se crea con la ayuda de la herramienta de simulación de código abierto llamada NEST (Neural Simulation Tool) que es ampliamente utilizada por la comunidad neurocientífica. Además, es el simulador central del Proyecto Cerebro Humano Europeo.
La simulación del cerebro humano requiere que las neuronas virtuales estén conectadas a los nodos (computadoras diminutas con procesadores múltiples que hacen la parte de cálculo).
Incluso con supercomputadores masivos, es casi imposible simular el 100% del cerebro. Con una versión anterior del algoritmo, los investigadores pudieron reproducir solo el 1% en su superordenador K de petascale.
La razón es que la memoria requerida por procesador para simular solo el 1% del cerebro humano es muy alta. Si todo el cerebro aparece en la imagen, los requisitos de memoria saltan a casi 100 veces por procesador que tienen las supercomputadoras actuales.
En el futuro, con supercomputadores exascale (que tengan más procesadores por nodo), sería posible escalar el algoritmo NEST para lograr una simulación más rápida de todo el cerebro. Entonces también, la memoria por procesador y la cantidad de nodos se mantendrían iguales. Pero el algoritmo NEST avanzado podría optimizar la memoria requerida por el sistema.
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