NVIDIA ha desarrollado una herramienta de reconstrucción de imágenes alucinante que puede reparar de forma inteligente las fotos que están dañadas o tienen agujeros y píxeles faltantes.
La publicación oficial del blog publicada esta semana lo describe como un proceso de "imagen en pintura" que puede usarse en el software de edición de fotografías para llenar la porción faltante de imágenes con píxeles reales generados por computadora.
Se basa en un sistema de aprendizaje profundo que incluso puede llenar espacios en blanco o dañados. Por ejemplo, si a un retrato le falta un ojo, el sistema AI sabe cómo insertar uno incluso si el área completa de los ojos está oscurecida.
"Nuestro modelo puede manejar con robustez agujeros de cualquier forma, ubicación de tamaño o distancia de los bordes de la imagen", dijeron los desarrolladores de la herramienta de retoque de imágenes.
"Los enfoques previos de aprendizaje profundo se han centrado en regiones rectangulares ubicadas alrededor del centro de la imagen y, a menudo, dependen del costoso procesamiento posterior", agregaron los investigadores. Pero este modelo puede manejar fácilmente agujeros de tamaño creciente.
NVIDIA entrenó el sistema al generar miles de rayas al azar y agujeros de formas arbitrarias que ayudan a la red neuronal a aprender a reconstruir fotos de forma inteligente.
Aunque los resultados pueden no ser siempre perfectos, especialmente si el agujero en la imagen es tan grande que no hay suficiente información para que el sistema reconstruya los píxeles con precisión.
Pero el sistema puede resultar increíblemente útil para ahorrar horas de trabajo, especialmente cuando las imágenes están dañadas hasta el punto en que necesita generar segmentos enteros desde el principio.
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