Python es fácil de aprender, leer y usar. Y también es una de las tecnologías más populares en el mercado laboral. Pero esto es solo Python en pocas palabras, hay mucho más. Sigue leyendo para ver nuestras principales razones de por qué Python es perfecto para principiantes.
Fácil de aprender, leer y usar
A diferencia de C # y otros lenguajes, la sintaxis de Python es legible por humanos y es concisa. Como principiante, esto te permitirá aprender lo básico rápidamente, con menos tensión mental, y podrás subir de nivel a temas avanzados más rápido. Con solo echar un vistazo al código de Python, puede inferir lo que está haciendo el código. En contraste, la mayoría de los lenguajes de programación requieren más código de sintaxis (escrito) para realizar tareas similares, y la sintaxis no refleja el lenguaje humano.
Como puede observar, la cantidad de código que escribimos incluso para una aplicación simple (7 líneas en C # frente a 1 línea en Python) respalda la narrativa de que Python es más fácil de usar. Si ampliamos ese ejemplo a un pequeño número de adivinanzas, podemos ver cuánto puede reducir el estrés la programación de Python.
Este pequeño ejemplo nos muestra que a medida que seguimos escalando, Python mantiene la funcionalidad básica de legibilidad y se mantiene fácil y utilizable.
Menos memorización de sintaxis
Dada la simplicidad de la sintaxis de Python, no necesitará memorizar muchas secciones de código que se incluyen en muchos lugares diferentes. Esto abrirá horas para que se concentre en conceptos más avanzados que desarrollan sus verdaderas habilidades de programación, en lugar de solo su capacidad para memorizar la sintaxis, un aspecto importante de la programación, pero no una medida real de su competencia.
Con menos código para memorizar, hay menos errores cometidos por un desarrollador. Con los años, Python ha evolucionado para incorporar nuevas ideas y cumplir nuevos requisitos; sin embargo, la estructura del lenguaje no ha cambiado en absoluto. Esos métodos y funciones que usará hoy son casi idénticos a los utilizados hace 10 años. Esto le permite leer décadas de código sin ajustes.
Este pequeño ejemplo nos muestra que a medida que seguimos escalando, Python mantiene la funcionalidad básica de legibilidad y se mantiene fácil y utilizable.
Menos memorización de sintaxis
Dada la simplicidad de la sintaxis de Python, no necesitará memorizar muchas secciones de código que se incluyen en muchos lugares diferentes. Esto abrirá horas para que se concentre en conceptos más avanzados que desarrollan sus verdaderas habilidades de programación, en lugar de solo su capacidad para memorizar la sintaxis, un aspecto importante de la programación, pero no una medida real de su competencia.
Con menos código para memorizar, hay menos errores cometidos por un desarrollador. Con los años, Python ha evolucionado para incorporar nuevas ideas y cumplir nuevos requisitos; sin embargo, la estructura del lenguaje no ha cambiado en absoluto. Esos métodos y funciones que usará hoy son casi idénticos a los utilizados hace 10 años. Esto le permite leer décadas de código sin ajustes.
Las prácticas correctas de programación están incorporadas
Al aprender nuevos conceptos, es un buen momento para aprender sobre los estándares de la industria y las prácticas de programación adecuadas. Python lo tiene cubierto. Hay un montón de estándares de programación a seguir, pero siempre se reducirá a lo básico. La práctica de sangrar tu código es un ejemplo perfecto. Esto le permite mantenerse organizado y facilita que los desarrolladores lean su código base. También se requiere en Python. Para que se interprete Python, la sangría le dice a nuestro compilador cómo se debe ejecutar nuestra base de código.
Como se puede ver en este ejemplo a continuación de un servidor Python frente a un archivo robusto de JavaScript, la sangría y la organización son factores importantes para crear un programa que otros desarrolladores puedan entender.
Al aprender nuevos conceptos, es un buen momento para aprender sobre los estándares de la industria y las prácticas de programación adecuadas. Python lo tiene cubierto. Hay un montón de estándares de programación a seguir, pero siempre se reducirá a lo básico. La práctica de sangrar tu código es un ejemplo perfecto. Esto le permite mantenerse organizado y facilita que los desarrolladores lean su código base. También se requiere en Python. Para que se interprete Python, la sangría le dice a nuestro compilador cómo se debe ejecutar nuestra base de código.
Como se puede ver en este ejemplo a continuación de un servidor Python frente a un archivo robusto de JavaScript, la sangría y la organización son factores importantes para crear un programa que otros desarrolladores puedan entender.
Tener un código que sea legible y que permita a los miembros del equipo leer lo que se escribió es extremadamente vital y se requiere de cualquier desarrollador. Con Python, ya estamos siguiendo excelentes prácticas de programación y ayudando a nuestro equipo a salir.
Python es un lenguaje orientado a objetos
Todos los desarrolladores necesitan saber acerca de la Programación Orientada a Objetos y viene integrada en el lenguaje Python. Esta es la práctica de crear objetos y datos para resolver problemas. Este concepto fundacional es sobre lo que se construyen los lenguajes orientados a objetos. Antes de que existiera la Programación Orientada a Objetos, los programadores escribían líneas de código que se ejecutarían procedimentalmente. Este era un enfoque de arriba hacia abajo que resolvería un problema a la vez, pero su código base no era flexible. En cambio, la Programación Orientada a Objetos entró en escena para permitirnos crear objetos que serían flexibles y permitir acciones únicas para desencadenar resultados diferentes.
Usar clases, entender herencia e instanciación son claves para avanzar como un desarrollador joven. Además de estar ya construido como un lenguaje orientado a objetos; Python viene integrado con una gran cantidad de bibliotecas y módulos que amplían aún más sus capacidades. Estas herramientas le permitirán acelerar su ciclo de desarrollo, lo que le permitirá producir mejores proyectos, más rápido que otros idiomas.
Idioma en demanda
Nada de esto importaría si Python no se pudiera identificar con la industria. Python es ampliamente utilizado en Ciencia de Datos, Aplicaciones Web o Desarrollo de Juegos. Algunas de las principales compañías que utilizan Python incluyen Google, Facebook, Dropbox, NASA, IBM, EA, 2k Games, por nombrar algunas. Una lista completa se encuentra aquí: Organizaciones que usan Python. Las empresas usarán Python por su facilidad, flexibilidad y potencia. Puede resolver casi cualquier problema que se le presente. ¿Necesita un programa para ejecutar rápidamente? Python es casi dos veces más rápido que Ruby. ¿Necesita escalar su aplicación para millones de usuarios? Python se puede expandir fácilmente para lograr eso. ¿Desea minimizar la cantidad de código que escribe pero maximizar el valor? Python le permite escribir menos y logra más.
Cada compañía tiene una necesidad de Python.
Python es un lenguaje orientado a objetos
Todos los desarrolladores necesitan saber acerca de la Programación Orientada a Objetos y viene integrada en el lenguaje Python. Esta es la práctica de crear objetos y datos para resolver problemas. Este concepto fundacional es sobre lo que se construyen los lenguajes orientados a objetos. Antes de que existiera la Programación Orientada a Objetos, los programadores escribían líneas de código que se ejecutarían procedimentalmente. Este era un enfoque de arriba hacia abajo que resolvería un problema a la vez, pero su código base no era flexible. En cambio, la Programación Orientada a Objetos entró en escena para permitirnos crear objetos que serían flexibles y permitir acciones únicas para desencadenar resultados diferentes.
Usar clases, entender herencia e instanciación son claves para avanzar como un desarrollador joven. Además de estar ya construido como un lenguaje orientado a objetos; Python viene integrado con una gran cantidad de bibliotecas y módulos que amplían aún más sus capacidades. Estas herramientas le permitirán acelerar su ciclo de desarrollo, lo que le permitirá producir mejores proyectos, más rápido que otros idiomas.
Idioma en demanda
Nada de esto importaría si Python no se pudiera identificar con la industria. Python es ampliamente utilizado en Ciencia de Datos, Aplicaciones Web o Desarrollo de Juegos. Algunas de las principales compañías que utilizan Python incluyen Google, Facebook, Dropbox, NASA, IBM, EA, 2k Games, por nombrar algunas. Una lista completa se encuentra aquí: Organizaciones que usan Python. Las empresas usarán Python por su facilidad, flexibilidad y potencia. Puede resolver casi cualquier problema que se le presente. ¿Necesita un programa para ejecutar rápidamente? Python es casi dos veces más rápido que Ruby. ¿Necesita escalar su aplicación para millones de usuarios? Python se puede expandir fácilmente para lograr eso. ¿Desea minimizar la cantidad de código que escribe pero maximizar el valor? Python le permite escribir menos y logra más.
Cada compañía tiene una necesidad de Python.
Con eso en mente, hay una demanda y recompensa para aquellos que son hábiles con Python. El mundo necesita más desarrolladores de Python y no se puede pedir un mejor lenguaje para comenzar. Python acelerará tu curva de aprendizaje y te ayudará a comenzar el camino correcto para ser un gran desarrollador.
0 Comentarios