Más ingenieros y otros profesionales están comenzando con el aprendizaje automático: están investigando y construyendo sistemas iniciales, para comenzar a explorar cómo este campo de la inteligencia artificial puede abrir puertas para individuos y empresas.
Sin embargo, durante todo el proceso, hay bastante confusión. ¿Qué es el aprendizaje automático, de todos modos?
Sin embargo, durante todo el proceso, hay bastante confusión. ¿Qué es el aprendizaje automático, de todos modos?
La idea básica es que las nuevas tecnologías permiten que las máquinas "piensen" y "aprendan" de maneras que son más similares a las formas en que funciona el cerebro humano.
Dicho esto, hay más que unas pocas formas de describir este proceso. Por un poco más, vamos a StackOverflow, un pilar para programadores y otros profesionales de TI que buscan definiciones y explicaciones reales de problemas técnicos. Un hilo de StackOverflow describe el aprendizaje automático como "el proceso de enseñar computadoras para crear resultados basados en datos de entrada".
Otro escritor describe el aprendizaje automático como "un campo de la ciencia de la computación, la teoría de la probabilidad y la teoría de la optimización que permite resolver tareas complejas para las cuales un enfoque lógico y de procedimientos no sería posible o factible".
Esta última definición llega cerca de un punto importante sobre lo que es el aprendizaje automático, y no lo es.
Cuando el escritor dice "un enfoque lógico y de procedimiento no sería posible o factible", eso apunta a la verdadera "magia" y al valor del aprendizaje automático. Simplemente hablando, es "post-lógica": ¡el aprendizaje automático va más allá de lo que la programación tradicional, lineal y secuencial de la base de código puede hacer!
Dando un paso atrás, podemos ver los componentes básicos del aprendizaje automático para comprender mejor cómo.
Primero, hay datos de entrenamiento: los datos de entrenamiento le dan las entradas al programa para trabajar.
Junto con los datos de entrenamiento, existen algoritmos que cruzan esos datos e interpretan de varias maneras. Los expertos describen el trabajo esencial del aprendizaje automático como "reconocimiento de patrones", y también lo verá en la página StackOverflow, pero nuevamente, eso solo describe parcialmente cómo funciona el aprendizaje automático.
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